要約:

  • プリマス大学による研究によると、新しい深層学習AIモデルが胚の発達中に何が起こり、いつ起こるかをビデオから特定できることが示された。
  • Dev-ResNetとして知られるこのモデルは、池の巻貝の中で心臓機能、這い回る動作、孵化、さらには死亡などの主要な機能的発達事象の発生を特定できる。
  • この研究の主な革新は、ビデオ間の変化を利用する3Dモデルの使用であり、AIがこれらの特徴から学習できるようにし、従来の静止画像の使用とは異なる。
  • この研究では池の巻貝の胚を使用したが、著者らはこのモデルがすべての種に広く適用可能であり、異なる生物系統でDev-ResNetを適用するための包括的なスクリプトとドキュメントを提供している。
  • 今後、この技術は気候変動やその他の外部要因が人間や動物にどのように影響するかを理解するのに役立つ可能性がある。

感想:

この研究は、胚の発達中に何が起こるかをビデオから特定する新しいAIモデルの開発に成功し、生物学的システム全般に広く適用可能な革新的な成果だと考えられます。ビデオを使用することで、従来知られていなかった異なる特徴の温度への感受性など、新たな発見が可能になりました。今後の研究において、この技術が生物の最も動的な時期である動物の研究にどのように貢献するかが楽しみです。


元記事: https://www.news-medical.net/news/20240528/New-AI-model-Dev-ResNet-accurately-monitors-embryonic-development-in-real-time.aspx