- 2025年、現代機械学習に貢献した7人のエンジニアがエリザベス女王工学賞（QEPrize）を受賞
- Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、John Hopfield、Yann LeCun、Jensen Huang、Bill Dally、Fei-Fei Liの共同努力が、現代機械学習の3つの中核となる柱、すなわち先進的アルゴリズム、高性能ハードウェア、高品質なデータセットの前進に重要な役割を果たしている
- 現代機械学習は、データから学習し、パターンを認識し、プログラミングを明示的に行わずに予測するシステムを可能にする
- 各受賞者は、AIシステムの普及や応用につながる画期的な成果を上げてきた
私の考え：これらのエンジニアたちの功績によって、現代の機械学習とAI技術の発展が支えられています。彼らの業績は、先進的なアルゴリズム、高性能ハードウェア、高品質なデータセットという3つの柱を通じて、AIシステムの採用と応用の普及につながっています。これらの技術は、データから学習し、パターンを認識し、予測を行うシステムを可能にしており、AIの自己改善を促進しています。
元記事: https://www.theengineer.co.uk/content/news/qeprize-awarded-to-ai-pioneers