要約
- AIプロジェクトの多くは企業規模の展開に失敗する。
- PM（プロダクトマネジメント）はAIイニシアチブを製品として扱うことで価値提供を可能にする。
- AI駆動のデジタル変革が成功しない理由には、優先事項の不一致、採用の困難、拡張性の制限などがある。
- PMの主要原則は顧客中心の方法論、反復を通じた開発、優先順位づけのフレームワーク、部門間の協力などである。
- AIイニシアチブを製品として捉えることで、持続的な改善と計測可能な成果に焦点を当てることが重要である。
- PM原則を導入することで、AIの革新と拡張の可能性を最大限に活用できる。
考察
この記事は、AIプロジェクトの失敗要因として組織目標との不一致、実行フレームワークの不備、ステークホルダーの賛同不足などを指摘しています。PMを活用することで、顧客中心のアプローチや反復的な開発を通じて、AIイニシアチブを成功に導く方法を提案しています。PMの原則を適用することで、計測可能な成果を生み出し、AIの力を最大限に引き出すことができると感じます。