- 2025年、エンジニア7人が人類に利益をもたらすAI技術の台頭に貢献し、エンジニアリングの女王エリザベス賞を受賞
- 受賞者はYoshua Bengio、Geoffrey Hinton、John Hopfield、Yann LeCun、Jensen Huang、Bill Dally、およびFei-Fei Li
- 現代の機械学習により、データから学習しパターンを認識し予測するシステムが可能となり、AIを革新
- 7人の受賞者は現代の機械学習の中核をなす3つの技術の開発に貢献
- 人類の脳を模倣した人工ニューラルネットワークの研究を行ったBengio、Hinton、Hopfield、LeCun
- 機械学習アルゴリズムの動作を支えるハードウェア（GPU）を開発したHuang、Dally
- 高品質のデータセットの作成を可能にするLi
私の考え：
この記事は、AI技術の進化に貢献したエンジニア7人が受賞し、現代の機械学習の核技術について述べられています。人工ニューラルネットワークやGPUなどの技術開発が取り上げられ、AIの革新と社会への影響が強調されています。エンジニアリングの重要性と革新の価値が強調され、AIの技術革新が産業や経済、社会にどれほど影響を与えているかが示されています。
元記事: https://www.thechemicalengineer.com/news/ai-pioneers-scoop-2025-qe-prize-for-engineering/