- 中国の新しいDeepSeek Large Language Model（LLM）は、比較的高性能なチャットボットモデルをかなり低コストで提供し、米国を支配する市場に影響を与えました。
- DeepSeekは、US AIツールと比較して開発コストが低く、定期購読価格も低いため、米国の半導体メーカーであるNvidiaは1日で6000億米ドル（4800億ポンド）の市場価値を失いました。
- DeepSeekは、ChatGPTなどのAIチャットボットで使用される基本技術であるLLMの大半をトレーニングするために使用されるコンピュータチップを製造するNvidia H800チップをより高価な最新バージョンよりも安価なものを使用しています。
- DeepSeekは、約5.6百万米ドルの費用で2か月間のトレーニングを行い、OpenAIが最近の製品であるo1の開発におおよそ1億米ドルから10億米ドルの間を費やしたと報告されている。
- DeepSeekのAIチャットボットR1は、他の類似のAIツールとの性能を比較してどれだけうまく機能するのかが疑問です。
私の考え：DeepSeekは、低コストで高性能なモデルを提供し、市場に大きな変化をもたらしています。他の競合企業は、性能とコストに追いつくために製品を革新する必要があるでしょう。DeepSeekの成功は、高性能なLLMモデルを数十億ドルの予算なしで開発できることを示しており、LLMの検閲リスク、デマの拡散、および独立した評価の重要性を強調しています。
元記事: https://uk.news.yahoo.com/putting-deepseek-test-performance-compares-183320798.html