- CRPPの教育研究科学者であるDr. Khor Ean Tengは、国際E-Learningジャーナルで共同執筆した論文「Predictive Analytics for Student Online Learning Performance Using Machine Learning and Data Mining Techniques」を発表
- この研究は、データ駆動型意思決定を通じて教育成果を向上させるための変革的パラダイムを提示
- 機械学習の潜在能力が強調され、教育を革新し、学習が不振な学生に早期に識別とサポートを可能にする
- 研究結果は、教育の未来を形作る技術の重要性を強調し、さらなる研究と実用アプリケーションへの展望を開く
- Dr. Khorは、国際コンピュータ教育会議（ICCE 2024）で講演を行い、「Student Perceptions of Using Generative AI Chatbot in Learning Programming」について紹介
- この研究は、MyBotBuddyというGenerative AI-driven chatbotをプログラミング支援として利用するシンガポールの中等学校の学生の認識を探る
- テーマ分析を通じて、チャットボットの信頼性、有用性、必要な認知的努力、および満足感と楽しさを育む能力などの鍵となる影響要因が特定された
- 研究結果は、Generative AI-driven chatbotsが中等学校のコンピューティング教育を支援する役割に関する文献の拡大に貢献し、教室環境での有効な開発と実装を支援する貴重な知見を提供
私の考え：この研究は、機械学習やGenerative AIの教育分野における重要性を示しています。学習者の支援や教育成果向上に向けたデータ駆動のアプローチは、教育の未来を変革する可能性があります。Generative AI-driven chatbotsの活用も、教育環境に新たな展望をもたらすと考えられます。