要約：
- インパクトのあるLLM（Large Language Models）を構築することは、無限のリソースを投入することではなく、イノベーションに関わる。
- LLMの構築は、インドがリードするポジションにあると信じられている。
- LLMは、部分的な文を与えられたときに次の単語を予測する主なタスクを行う。
- LLMの構築には、高品質のデータでのトレーニング、高度なアルゴリズム（Transformersなど）、計算能力が重要。
- 「無限の計算を必要とする」という誤解や「大きなモデルが常に優れている」という考え方は、最新の進歩により見直されている。
考察：
LLMの構築は、イノベーションと効率的なアプローチが重要であることが強調されています。インドは、自国固有のニーズに合わせたLLMの開発においてリーダーシップを発揮できる可能性があるとされています。従来の概念や誤解に囚われず、最新の技術と最適化手法を駆使して、より効果的でアクセス可能なLLMを構築することが重要であると指摘されています。
元記事: https://www.outlookbusiness.com/columns/why-india-must-build-its-own-language-models