- QCon San Francisco（11月17日-21日）: 主要実践者たちの考え方や複雑なソフトウェアの課題に取り組む方法を学ぶ。
- ディープシークがDeepSeek-R1をオープンソース化し、OpenAIのo1モデルと同等の性能を達成。
- DeepSeek-R1は、深層学習（RL）で微調整されたLLMであり、数々のベンチマークで結果を達成。
- DeepSeek-R1は、DeepSeek-V3をベースにしており、GRPOを使用して微調整され、知識を他のモデルに蒸留。
- DeepSeek-R1は、RLのみを使用して推論能力を向上させる最初のステップであり、様々なタスクで優れたパフォーマンスを発揮。
技術的な専門知識とユーザーエクスペリエンスのギャップについてのポッドキャストや、DeepSeek-R1の性能向上に関する記事など、ソフトウェア開発における新しい動向や技術的な進化についての情報が提供されています。特に、DeepSeek-R1の成果は、言語モデルの推論能力向上に向けた革新的な取り組みとして注目に値します。
元記事: https://www.infoq.com/news/2025/02/deepseek-r1-release/