- DeepSeekは大きな言語モデルで、最近注目を集めている
- DeepSeekにはV3とR1の2つのバージョンがあり、それぞれ特徴がある
- DeepSeek-V3は中国で開発され、6百万ドル未満でトレーニングされた
- DeepSeek-R1は「推論」というモデルであり、思考プロセスが疑似タグで提供される
- DeepSeek-V3とR1は無料で利用可能であり、オープンではあるがオープンソースではない
- DeepSeekのトレーニングデータやコードは公開されていないが、技術的詳細は公開されている
- Open-R1の開発が進行中で、オープンソース版が期待されている
考え：
DeepSeekは革新的な開発プロセスにより、効果的な大規模言語モデルを生み出しているようだ。特にDeepSeek-R1の開発方法は興味深く、人間主導のトレーニングから自動化された強化学習への移行は新しいアプローチだ。オープンソース化されていない点は残念だが、技術的詳細が公開されていることは学術界にとって価値があるだろう。Open-R1の進展に注目したい。
元記事: https://hackaday.com/2025/02/03/more-details-on-why-deepseek-is-a-big-deal/