- AI agents combine large language models (LLM) and AI models to plan, execute, and optimize tasks.
- LLM-based multitaskers, known as AI agents, can perform various tasks simultaneously to aid researchers at Merck Research Labs (MRL) in drug discovery and development.
- AI agents are valuable tools for researchers to handle large data sets efficiently and assist in refining hypotheses and executing tasks.
- AI agents aim to assist in major scientific discoveries, autonomous learning, and reflective reasoning, contributing to the development of conversable systems.
- Collaborative AI systems enhance human ability by automating repetitive tasks, allowing scientists to focus on higher-level work and strategic decision-making.
AI agents have broad applicability in accelerating the R&D process, generating molecular design ideas, optimizing workflows, and driving higher quality results at Merck. They help researchers capitalize on AI/ML investments and accelerate research outcomes.
私の考え: AIエージェントは、研究者が大規模なデータセットを効率的に処理し、仮説を洗練させ、タスクを実行するのに役立つ貴重なツールとして台頭しています。これらの協力的なAIシステムは、繰り返しのタスクを自動化することで、科学者が高度な作業や戦略的意思決定に集中できるようにし、人間の能力を強化します。Merckでは、AIエージェントが研究開発プロセスを加速し、分子設計のアイデアを生成し、ワークフローを最適化し、高品質の結果を導く幅広い適用性があることが見込まれます。AIエージェントは、研究者がAI/MLへの投資を活用し、研究成果を迅速に加速させるのに役立ちます。