要点:

  • Generative AIとLarge Language Models(LLMs)がAIの採用を革新し、翻訳にも応用されている。
  • Neural Machine Translation(NMT)が既にAIの力を提供している中、大規模言語モデルのような高度な技術に投資する必要があるか疑問が残る。
  • AI翻訳のハイプの表面を掘り下げ、どちらを使うべきかを探る。

感想:

Generative AIやLarge Language Modelsの台頭により、AI翻訳の分野が革新されていることが伝わってきます。一方で、NMTが既に高度な翻訳機能を提供している現状で、新たな技術への投資の必要性が問われるのは興味深いと感じました。

元記事: https://slator.com/event/webinar-beyond-the-buzz-understanding-ai-driven-machine-translation/