要約:
- GenAIとAIエージェントは、独自のコード分析、推論、自動化能力を組み合わせて、時間を節約し、以前見落とされていた欠陥を発見する。
- GoogleのBig SleepやCode IntelligenceのSparkなどのAIエージェントは、人気のあるオープンソースプロジェクトのセキュリティ欠陥を自律的に発見することができる。
- 大規模言語モデル（LLMs）をファジングワークフローに組み込むことで、研究者はより多くの領域をカバーできるようになり、手間のかかる手順を除去できる。
感想:
AIエージェントの能力は、従来の自動化を超える独自の推論能力を持っています。これにより、ソフトウェア開発者とセキュリティ研究者のワークフローに大きな影響を与える可能性があります。AIが脆弱性テストツールに組み込まれると、バグ検出能力が向上し、トライアージングやデバッグが容易になり、セットアッププロセスが加速します。
元記事: https://www.scworld.com/feature/how-ai-can-revolutionize-vulnerability-research