- 建築家やデザイナーは、BIMソフトウェアプラグインを使用して、リアルタイムデータを活用して建物内外の空気品質を最適化できる可能性がある。
- Digital Building Design (D-BuD) for Optimum Pollution Dispersionプロジェクトは、Innovate UKの資金提供により実施されており、都市環境での空気品質と汚染拡散を向上させることに焦点を当てたAI駆動の実現可能性調査である。
- D-BuDイニシアティブでは、室内外の空気品質センサー、気象パターン、交通流、風向き、GISなどのデータを使用して設計プロセスに情報を提供している。
- プロジェクトの最終目標は、BIMソフトウェア用のAIパワードD-BuDプラグインを開発し、設計段階での空気拡散と室内空気品質のリアルタイム最適化を実現することである。
- プロジェクトは、Nazir Associatesの経営理事であるDr Mohammad Nazir OBEと、Hertfordshire大学のAi＆Big Data Technologies and Innovations Laboratoryの准教授であるHafiz Alakaが率いている。
- ナジール博士は、「建設業界において、持続可能でインテリジェントなデザインはもはや選択肢ではなく、必須となっています。」と述べている。
- Alaka教授は、「AIを環境データと統合することで、より賢い建設プラクティスを促進する正確で具体的な洞察を提供できます。」と述べている。
- プロジェクトは3月にウェビナーで発表される予定。
このプロジェクトは、建築家や都市プランナーが規制基準を満たすだけでなく、建物の住人や周辺コミュニティの健康と幸福を促進する建物を設計するための必要なツールを提供しています。AIと環境データを統合することで、より健康で持続可能な都市の構築に向けた重要な一歩と言えるでしょう。
元記事: https://www.bimplus.co.uk/incorporating-urban-air-quality-into-bim-with-data-and-ai/