- DeepSeekは、大規模言語モデルをスケールさせる効率的な方法を紹介しました。
- DeepSeekは、Nvidia GPUsに数十億ドルを投資する資本を持たないため、リソースを効果的に活用する方法を学びました。
- AIは、もはや億万長者クラブによって支配される必要はないことが示されました。
- OpenAIの過度に閉じたアプローチは、おそらく顧客志向がないために失敗する可能性が高いとされています。
- AI市場で勝ちたいベンダーは、企業の信頼を築くことを慎重に考える必要があります。
DeepSeekのアプローチによる金融的影響についてはコメントがないようです。DeepSeekはコンピューテーションとメモリの扱い方を最適化することで、AIの利用がより安くなることを期待しています。しかしながら、AIを活用するためのツールを誰が作るのかが興味深い問題となっています。
OpenAIなどを批判するのは楽しいですが、LLMベンダーが他人のデータを大量に「借りる」傾向があるため、盗まれたトレーニングデータに関する指摘にはより深刻な問題があるようです。企業顧客が自社のデータを信頼できるベンダーを見つけることが、AI市場で勝利するための重要な要素となります。
AIベンダーは、市場が企業バイヤーが安心感を持つには速すぎるペースで進んでいるため、信頼を確立する方法を慎重に考える必要があります。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3814855/the-deepseek-lesson.html