• PyTorchは2017年にFacebook AI Researchチームによって作成され、2022年にはPyTorchプロジェクトの管理がPyTorch Foundationに移管された。
  • PyTorchはPythonで構築され、NumPy、SciPyなどのPythonライブラリとスムーズに統合される。
  • PyTorchは動的計算グラフをサポートし、デバッグやモデルのプロトタイプ作成を効率的に行うことができる。
  • PyTorchはCUDAを介したGPUアクセラレーションをサポートし、深層学習タスクのトレーニングを高速化する。
  • PyTorchは分散トレーニングをサポートし、異なるハードウェアでの効率的なトレーニングと推論を可能にする。
  • PyTorchは事前学習モデルを豊富に提供し、データとトレーニング時間の削減を実現する。
  • PyTorchには基本的な構成要素としてテンソル、モジュール、および動的計算グラフが存在する。
  • PyTorchはAI開発者にとって広範なタスクにおいて人気のある深層学習フレームワークである。

PyTorchは深層学習モデルの開発とトレーニングを迅速かつ効率的に行うための多くの利点を提供しており、AI開発者にとって広く支持されています。

元記事: https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/what-is-pytorch