- 中国のDeepSeek-R1は、高度な人工知能大規模言語モデル（LLM）であり、6百万ドルの比較的少額の予算でOpenAIのChatGPTと競合する能力を持つ。
- 基礎的なLLMの構築における費用と資源の要件は非常に高いが、DeepSeek R1の登場により、インドにおける基礎的AIモデルの構築についての議論が変わった。
- インドの技術革新において、コストの優位性が重要であり、DeepSeek R1がオープンソースベースで構築・展開されることで、インドは基礎的AIモデルの道筋を示し、重要なツールを提供する。
- インドAIミッションによると、物理的およびソフトウェアの基盤、つまり地元のハードウェアと国産のLLMが重要視されており、18,693のGPUがインドAIミッションの計算部門で複数のスタートアップと学術機関に提供される予定。
- 深刻な人材不足を埋めるために、インドは青少年にこれらの進展を活用させ、迅速に準備を整えなければならない。
私の考え：インドにおける基礎的AIモデルの構築に関する議論が、DeepSeek R1の登場によって変化しました。インドがコスト優位性を活かし、オープンソースでAIモデルを構築・展開することで、技術革新における新たな道筋が示されました。また、インドAIミッションによる取り組みや、若者のスキルアップのための教育変革が重要であり、迅速な対応が求められると感じます。