- 医療部門におけるジェネレーティブAIソリューションの活用
- 健康情報文書の要約作成のためのELEKSのジェネレーティブAIパワードソリューション
- 毎日50ペタバイトのデータを生成する平均病院
- 手動での医療記録のレビューによる時間消費と情報の見落とし
- ジェネレーティブAIを使用した診療文書の要約作成のためのPoC開発
- OCRモジュールの実装と構造化データへの変換
- 最適なLLMモデルの選択とAzure AIの活用
- EMRシステムとの統合を目指すサマリゼーションモジュール
- 複数文書からの完全な要約の合成に向けた発展
この記事では、ELEKSのジェネレーティブAIパワードソリューションについて説明しました。医療部門におけるデータ処理の課題に対処するために、ジェネレーティブAIを活用して診療文書の要約を作成するソリューションが開発されています。医療業界の文書は膨大であり、その処理には時間がかかりますが、ジェネレーティブAIを活用した新たなソリューションにより、効率的かつ迅速なデータ処理が可能となります。