要点：
- DeepSeekがOpenAIのプラットフォームから生成された出力を使用してモデルをトレーニングしている可能性についての検証が行われる
- 知識蒸留（KD）と呼ばれるこの実践は、先進的な大規模言語モデル（LLMs）の能力を相対的に弱いモデルに転送することを指す
- AlibabaがQwen2.5-Maxを発表し、DeepSeek-V3を凌駕すると主張
- KDは、小さなまたは進歩していないAIモデルがGPT-4やGeminiなどのより強力な独自モデルから学ぶ技術であり、経験豊富な教師が生徒を指導するのに似ている
- DeepSeekの論文によると、DeepSeek-V3のトレーニングデータにGPT生成のテキストが含まれている可能性がある
感想：
この記事では、知識蒸留（KD）とAIモデル間のデータ使用に関する論争が明らかになっています。DeepSeekやAlibabaなどの中国のAIラボが、先進的なモデルを開発し、競争を続けている様子がうかがえます。知識蒸留は、AI革新を促進する一方で、倫理的な問題も引き起こしています。今後、データ倫理に厳格に従うことが、AIラボの成長にとって重要であると考えられます。
元記事: https://substack.com/home/post/p-156047324%3Futm_campaign%3Dpost%26utm_medium%3Dweb