• LLM(Large Language Models)は自己の事実確認を行うことはできません。
  • 人々がLLMに事実を尋ねても、それが本当かどうかを尋ねることで改善されることがありますが、それは半端な事実確認ではありません。
  • LLMは情報ツールではなく、会話ツールであり、それが情報を提供することは副次的な効果です。
  • LLMは幻覚段階のみを処理でき、そのアプローチだけでは問題を解決できない。
  • 多くの人々が技術の限界を理解しない幹部によって解雇される可能性があるが、実際にはそれは起こらない。

自分の考え:技術としてのLLMの可能性と限界についての議論があり、事実確認の重要性や人間とAIの違いについて考察がなされています。LLMが会話ツールとして設計されていることや、半端な事実確認が本質的な問題に対して十分な改善ではないことが示唆されています。

元記事: https://slashdot.org/story/25/01/31/1916254/openais-o3-mini-faster-cheaper-ai-that-fact-checks-itself