- AI革新のペースが前例のない速さで進行中
- AIモデルの展開における効率性が重要
- PyTorchやTensorFlowのフレームワークが開発者向けの環境を提供
- エッジAIの展開では速度と効率が不可欠
- オープンソースエコシステムでスケーラブルなAIを実現
- ArmとPyTorchチームのパートナーシップにより、モデルの交換フレームワークが構築中
- ArmはArmベースのデバイス向けにAI開発を簡素化
- GitHubのMLOpsレシピにより開発プロセスを最適化
- AIの成長を促進するために、効率性、相互運用性、協力が重要
技術革新が急速に進む中、AIのモデル展開における効率性は重要です。PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークが開発者にとって重要な環境を提供し、エッジAIの展開では速度と効率が不可欠です。ArmとPyTorchチームのパートナーシップにより、Armベースのデバイス向けにAI開発を簡素化し、GitHubのMLOpsレシピにより開発プロセスを最適化しています。AIの成長を促進するためには、効率性、相互運用性、協力が欠かせません。
元記事: https://thenewstack.io/ai-is-evolving-rapidly-heres-how-developers-can-keep-pace/