• 人工知能(AI)は人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発にさまざまな形で導入されている。
  • 観測性は開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、それが行われないとバグやシステムの障害が発生する可能性がある。
  • CI/CDパイプラインは以前はコードを統合する場所だけであったが、現在はソフトウェア配信ライフサイクルの重要な要素となっている。
  • モバイルアプリのテストは、機能性や使いやすさ、ビジュアルの魅力、さらには複数のモバイルデバイスでの一貫性を確認するものである。
  • DevSecOpsはセキュリティを開発ライフサイクルに取り込むDevOpsコミュニティのアプローチであり、信頼性の低いまたは安全でないアプリケーションをリリースする余裕はないため、セキュリティを従来よりも早い段階で組み込む必要がある。

上記の技術記事は、人工知能(AI)のソフトウェア開発への重要性やセキュリティに関する内容が含まれています。開発チームが観測性やテストを適切に行い、データやアプリケーションのセキュリティを確保することが、信頼性の高いソフトウェアを提供するために重要であると述べられています。

元記事: https://sdtimes.com/ai/10-development-tools-that-have-recently-added-new-ai-capabilities/