要約:
- 中国のスタートアップDeepSeekがリリースした競合AIモデルによる衝撃により、高額な大規模GPUベースのインフラへの投資が最良の結果をもたらすという仮定が疑問視されている。
- DeepSeek R1モデルは、OpenAIやMetaのモデルに有利に競合し、より少ないNvidia GPUを使用してトレーニングされたと報じられている。
- DeepSeekのパフォーマンスが最高の既存モデルと同等であり、トレーニングには600万ドル未満かかったと主張されているが、未確認である。
- DeepSeekの革新に対する懸念は過大であり、革新はGenAIをより多くのユーザーに利用可能にするために不可欠である。
感想:
DeepSeekの登場により、AI業界における価格対性能比の重要性が再確認されたと感じます。大規模な投資やインフラ整備だけでなく、効率的なモデルや技術革新が重要であることを示唆しています。今後は、より効率的なAIインフラの採用や投資評価が重視される可能性があると考えられます。
元記事: https://www.theregister.com/AMP/2025/01/31/deepseek_implications/