- DeepSeekの新しいAIチャットボットアプリのリリースに伴い、株価の乱高下と大胆な主張が起こった
- DeepSeekは大量の計算時間とメモリーを削減する技術戦略を展開し、コストを大幅に削減
- DeepSeekのモデルはNvidia H800 GPUsを使用してトレーニングされ、環境への影響も懸念されている
- DeepSeekは他のLLMsと同様に「専門家の集合」技術を活用し、AIモデルの効率性を向上させている
- DeepSeekの登場により、AI業界の未来にはより少ないリソースで高度なAIモデルが開発される可能性がある
DeepSeekの登場は、AIモデルの開発に莫大なリソースが必要という従来の考え方を覆す可能性を示しています。今後、企業がモデルのトレーニングと運用を効率化する方法を見つけ出すことで、ますます高性能なAIモデルが開発されることが予想されます。これにより、AI業界はこれまで米国の「ビッグテック」企業によって支配されてきましたが、DeepSeekの台頭は米国のテクノロジー産業に対する「目覚めの呼びかけ」となるかもしれません。しかし、この進展は、長期的にはNvidiaなどにとって悪いニュースとは限りません。AI製品の開発にかかる財政的および時間的コストが低下すれば、企業や政府はこの技術をより簡単に採用できるようになります。それにより、新製品の需要やそれらを駆動するチップの需要が促進され、そのサイクルが続くでしょう。小規模企業、DeepSeekなどが、私たちの生活をより便利にする可能性のあるAIツールの開発に果たす役割が増大すると考えられます。それを過小評価するのは間違いです。