要約:
- 連邦政府の効率、ワークフロープロセス、運用効率、市民サービスの提供を向上させるために、生成AIには大きな潜在能力がある。
- 技術を活用するために、信頼性と正確性を確保するためのデータガバナンスの維持と、モデルの持続可能性と拡張性をサポートする基盤アーキテクチャの確立が重要である。
- 3つの戦略を採用して、制約の多い資源状況や制約のあるレガシーツールセットに対処し、信頼性のある生成AIプラットフォームを構築することが重要である。
- 検索増強生成（RAG）を用いて、迅速でパーソナライズされた返答を提供し、効率を向上させる。
- オープンソースソリューションを使用して、開発者がジョブを一度書いてどこでも実行できるようにする。
- 高性能AIアクセラレータを管理する経験豊富なユーザーを必要とし、適切な処理能力を持つことが重要である。
考察:
生成AIは、データガバナンス、モデルポータビリティ、スケーラビリティなどの重要な要素を考慮することで、連邦政府の効率向上や市民サービスの向上に貢献できる可能性がある。データの信頼性と正確性を確保するために、RAGやオープンソースツールの活用が重要であり、適切な人材の育成も重要である。これらの要素を組み合わせることで、効果的な生成AIワークフローを実装し、市民に革新的で影響力のあるソリューションを提供する機会が拡大すると考えられる。