- インドは、世界に対抗するために「自前のLLMモデルを早く手に入れたい」という大きな夢を見ています。
- 既存のインフラのパフォーマンスを向上させる必要性が強調されています。
- ヒマンク・シングラは、政府ポータルのパフォーマンスの悪評について指摘しました。
- シングラは、基本的なインフラやウェブサイトが腐敗し、後れを取っていると述べています。
- インド版DEEPSEEK AIを開発する前に、政府は以下を修正すべきと述べられています。
- 多くのユーザーが、シングラの視点に同意し、他のサイトも挙げています。
- 人工知能（AI）分野の世界的な技術戦争の中で、インド政府も「自前のLLMをすぐに持つ計画」を発表しています。
- インドの研究開発は基礎研究に重点を置いており、応用研究が制限されています。
- このギャップにより、インドはAI、半導体、ディープテック産業のグローバルリーダーとして台頭することができません。
- インドは補助金、ローン、税制上の優遇措置、特許関連のインセンティブを提供していますが、これらのインセンティブはまだ中国、韓国、米国のような民間研究開発への投資水準を生み出していません。
- 経済調査は、このギャップを埋めるための緊急性を強調しています。
この記事は、インドのAI分野における課題と機会を示唆しています。インドがインフラと研究開発に注力し、AI産業での地位向上を目指すことが重要であると感じます。