• AI(人工知能)は人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発の分野にさまざまな形で取り入れられている。
  • 観測性は開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、開発者に適切な洞察を提供しないと、バグやシステム障害が放置される可能性がある。
  • CI/CDパイプラインはかつてはコードの統合場所であり、現在はソフトウェア提供ライフサイクルの重要な部分になっている。
  • モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャ・コードなどを活用してアプリケーション開発と展開の速度を向上させている。
  • 開発チームがオープンソースやサードパーティのコンポーネントを使用することが増えており、セキュリティチームの最大の懸念事項はAPIとなっている。

私の考え:AIの活用やセキュリティの重要性など、ソフトウェア開発におけるさまざまなトピックが取り上げられており、技術の進化に伴い新たな課題が生じていることが分かります。特にAPIのセキュリティやアプリケーションのテストが重要視されているようです。開発者やセキュリティチームがこれらのトピックに対処することで、より信頼性の高いソフトウェアを提供できると感じました。

元記事: https://sdtimes.com/ai/10-development-tools-that-have-recently-added-new-ai-capabilities/