技術記事の要約:

  • 中国の企業DeepSeekがR1という大規模言語モデルを公開
  • R1は他社と競合し、低コストで構築され、無償提供
  • DeepSeekの革新は他社への警鐘を鳴らし、世界のトップ研究所に追いついたことを示す
  • 大規模言語モデルのトレーニングには、事前トレーニングと事後トレーニングの2つの主要ステージがある
  • DeepSeekのR1は人間のフィードバックを使用せず、完全に自動化された強化学習ステップを使用してモデルをトレーニング

自分の考え:

DeepSeekのR1は革新的であり、自動化されたアプローチで大規模言語モデルをトレーニングすることで、競合他社に先駆けている。これは今後、AI業界におけるトレーニング方法の変化を示唆しており、他社も同様の手法を取り入れる可能性があると考えられる。


元記事: https://www.technologyreview.com/2025/01/31/1110740/how-deepseek-ripped-up-the-ai-playbook-and-why-everyones-going-to-follow-it/