- シミュレーションは組織が結果を予測し、リスクを評価し、情報に基づいた意思決定を行うための欠かせないツールとなっている。
- シミュレーションアシスタントデモは、LangChain AgentsとAnthropicのClaude V3大規模言語モデル（LLM）を利用したAIベースの「シミュレーションアシスタント」デモアプリケーションを紹介している。
- アーキテクチャ図によると、Streamlitウェブアプリケーションがユーザーインターフェースとして機能し、AWS Fargateサービス内で展開されている。
- シミュレーションアシスタントは、LangChainエージェントをインスタンス化し、Claude V3 Sonnetをベースにしている。
- エージェントは、多数のツールにアクセスでき、AWS Bedrock内でクエリを処理し、アプリケーションで定義されたカスタム数学変換を実行できる。
私の考え：シミュレーションは様々な業界で重要な役割を果たしており、AIを活用したシミュレーションアシスタントは、シミュレーションの効率化と拡張に革新をもたらす可能性があると感じます。特に、LangChainエージェントやAWSのスケーラビリティを活用することで、より幅広い業界での活用が期待されます。
元記事: https://aws.amazon.com/blogs/hpc/building-an-ai-simulation-assistant-with-agentic-workflows/