- GenAIツール（ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor、Devinなど）により、ソフトウェアエンジニアの役割が急速に変化しており、コーディングの方法も変わっている。
- 世界中の誰もがプログラマーになっているとNvidiaのCEOジェンセン・ファンが述べている。
- McKinseyによると、GenAIによって最も影響を受けるビジネス機能の1つがソフトウェアエンジニアリングであり、GenAIツールを使用するソフトウェアエンジニアには生産性が30%向上すると推定されている。
- ソフトウェアエンジニア/ソフトウェア開発者である場合、この新しいテクノロジーに適応することが重要であり、それに適応しないと取り残される可能性がある。
- Gartnerによると、2027年までにGenAIによりエンジニアの80%がスキルアップする必要があるとされている。
- DeepLearning.AIの専門コース「Generative AI for Software Development」を最近修了した。
- このオンラインコースに基づいて、Pythonの例を交えながら、Large Language Model（LLM）をコーディングアシスタントとして使用する際のベストプラクティスについて説明する。
GenAIの台頭により、ソフトウェアエンジニアリングの世界が変わりつつあります。これに適応していくことが将来の成功につながる重要な要素であると感じます。
元記事: https://towardsdatascience.com/how-to-use-generative-ai-as-a-software-developer-2401147910b2