- Generative AIは、タスクを単純化できる魅力的な側面を持つ。
- Graybarは、20年前のコアシステムを近代化する多年にわたるプロセスに取り組んでおり、AIの成長は会社のテクノロジースタックをアップグレードする機会を提供している。
- Graybarは、AIを営業と顧客サービスの分野で試験導入しており、注文システムにAIを追加して、販売員にクロスセルやアップセルのアイデアを提供することを支援している。
- Graybarは、データパイプラインの構築と信頼構築が効果的なgen AIのユースケースを確立するための鍵であると考えている。
- Graybarは、AIを狭く限定されたユースケースで展開し、人間が情報の正確性を確認するためにループ内に保持している。
- Graybarは、AIの価値を追跡することに積極的であり、リーダーシップがサポートを継続し、リソースが効果的に展開されていることを確認している。
Generative AIの力を最大限に活用するためには、データパイプラインの構築や信頼性の確立が重要であると感じます。Graybarのように、AIを限定されたユースケースで導入し、人間との連携を保ちながら技術の信頼性を確保するアプローチは、成功につながるのではないでしょうか。