見出しにならないAI研究への賛辞

1月 30, 2025

2025年1月が始まったばかりでありながら、人工知能（AI）にとって画期的な年となっている。
米国大統領ドナルド・トランプは1月21日、Stargate Projectを発表し、AIインフラを開発するために驚異的な5000億ドルを投資することを約束した。
中国・杭州に拠点を置くAI研究企業DeepSeekは、DeepSeek-R1をリリースし、従来のLLMよりも低コストかつ少ない計算能力で人間の推論に類似したタスクを実行できることを示した。
研究者らは、実際のデータが必要な量を満たしていない場合でも、AIが少ないデータセットで訓練されれば信頼性の高い結果が得られる可能性を示唆している。
コンピュータサイエンティストのNoah Hollman、Samuel Müller、Frank Hutterらは、TabPFNと呼ばれるモデルを開発し、スプレッドシートなどの表形式データを分析できるように設計した。

AIモデルが少ない実データまたは合成データで訓練されている場合でも、いまだにブラックボックスであり、ユーザーや規制当局は結果がどのように導かれたのかを理解していない。2025年にはさらなる興奮をもたらす展開があるが、AIの「どのように」「なぜ」を理解しようとする研究や方法論も忘れてはならない。