要約：
- Planetの衛星データとAIの組み合わせが持続可能で弾力のある世界を構築するのにどのように役立っているかを知る機会がある。
- Planetの教育と研究プログラムは、大学関連の学生、教職員、研究者にPlanetデータへのアクセスを提供し、科学の進歩を促進している。
- 数千の研究論文がPlanetデータを使用して発行されており、AI技術を用いてこれらの論文から洞察を抽出する実験が行われている。
- 研究論文の多くは農業、環境モニタリング、森林に焦点を当てており、Planetデータの利用により様々な研究が可能となっている。
- RGBN（赤、緑、青、NIR）とRGB（赤、緑、青）が最も一般的に使用されており、これらのスペクトルバンドの組み合わせにより様々な分野で研究が行われている。
- 研究論文の第一著者の所属国と研究地域を示す図表により、研究の地理的範囲や研究者の分布が視覚化されている。
感想：
PlanetのデータとAI技術の組み合わせは、地球観測の進歩を促進し、様々な学術研究に革新的なソリューションをもたらしていることが分かります。特に研究論文の分析や洞察抽出にAIを活用することで、膨大な情報を効率的に処理し、研究の傾向や成果を把握することが可能です。また、Planetのデータが農業や環境モニタリングなどの分野で広く活用されていることが示されており、その有用性と多様な応用が明らかになっています。
元記事: https://www.planet.com/pulse/ai-enabled-insights-from-publications-leveraging-planet-data/