- AIツールの進化に伴い、多くの組織がそれらから実際の価値を得るのに苦労している
- AIは過去のデータに基づく従来の分析ツールとは異なり、将来の目標に基づいて最適化できる
- AIのフルポテンシャルは、適切な実装を通じてのみ実現できる
- 成功したAI実装の鍵は、「AIとデータは目的地ではなく手段である」という理解にある
- Bill Schmarzoによると、成功したAI実装にはデータサイエンティストのみならず、現場の従業員も参加すべきである
- AI実装のためには、8つの重要なステップが存在する
この記事では、AIの価値を最大限に引き出すためには適切な実装が必要であり、組織全体がプロセスに関与し、意味のある成果をもたらすAIモデルを定義し、開発し、展開する役割を理解する必要があることが強調されています。特に、現場の従業員も重要な情報を持っており、組織を導く手段として活用できると述べられています。