- Rezolve Aiは、AIの効率性に前向きなアプローチを取り入れた大規模言語モデルbrainpowaを開発
- Rezolve Aiは、巨大なアーキテクチャのコストが上昇していることに早くから気付き、リソース効率的な戦略を実装
- Rezolve Aiの戦略的アプローチは、競合他社と比較してコストの一部でeコマース専用の30億パラメータLLMを提供
- MicrosoftとGoogleは、RezolveのBrainソリューションスイートを配布し、小売と商業アプリケーション向けに適していると認めている
- Rezolve Aiは、AIトレーニングの効率化に7年以上取り組み、eコマースのニーズに特化した高性能モデルを設計
- Rezolve Aiは、Nvidia 16GB RTX 4080 GPUを初期に使用し、後にL40 GPUに移行して高性能を達成
- Rezolve Aiは、PatrickStarシステムとPyTorch Fully Sharded Data Parallel（FSDP）を利用してメモリの割り当てを最適化
- Rezolve Aiは、Ray RLlibを活用して強化学習、Stable-Baselines3を利用してランキングとマッチングを実施
- MicrosoftとGoogleは、Rezolve Aiの小売に焦点を当てたソリューションを支持し、小売エコシステムにシームレスに統合
- Rezolve Aiは、コスト効率のよいスケーラブルなAIソリューションを提供し、小売業界の進化するデジタル商取引環境で企業を支援し続ける
Rezolve Aiは、AI技術を効果的に活用した小売業界の革新においてリーダーシップを示しており、MicrosoftとGoogleとのパートナーシップはその証拠であると言えます。
元記事: https://finance.yahoo.com/news/rezolve-ai-defies-ai-cost-130000422.html