- LLM（Large Language Models）は非決定的であるため、意図したアプリケーションと完全に一致しない出力が得られる可能性がある。
- 有名な例として、MicrosoftのチャットボットであるTayが攻撃的なツイートを投稿し始めたことがある。
- LLMアプリケーションに取り組む際に、追加の安全戦略の実装が必要かどうかを決定する際に、以下のポイントに焦点を当てることが重要。
- LLMエージェントを使用する予定がある場合、本記事は役立つ。
- データサイエンスとAIに関する情報を提供する専門誌。
- 新しい問題に取り組むことを常に探しているデータサイエンティスト。趣味はギターを弾くこと。
この記事は、LLM（Large Language Models）の非決定的な性質について述べられており、エラーが生じるリスクや安全性の重要性が強調されています。特に、過去の事例から学び、安全戦略の必要性を検討することが重要であることが示唆されています。LLMを使用する際には、注意深く検討して実装する必要があると感じます。