• AI技術がソフトウェア開発の伝統的な実践を再定義し、革新的な解決策を提供する
  • AIのソフトウェアエンジニアリングへの統合は生産性向上、コード品質の向上、開発サイクルの加速をもたらす
  • AIの主な影響領域は、自動コード生成、インテリジェントなデバッグ、予防保守、意思決定プロセスの強化
  • AIは開発ライフサイクルに自動化と知性を導入し、ソフトウェアエンジニアリングを革新している

この論文では、AI技術がソフトウェアエンジニアリングにもたらす影響、利点、およびこのパラダイムシフトに伴う課題を明らかにしています。AIの現在のソフトウェアエンジニアリングへの応用に関する包括的な分析が行われ、事例研究や理論モデルによって裏付けられています。AIの統合により、生産性が向上し、コード品質が向上し、開発サイクルが加速されます。主な影響領域には、自動コード生成、インテリジェントなデバッグ、予測保守、意思決定プロセスの強化が含まれます。AIは開発ライフサイクルに自動化と知性を導入することで、ソフトウェアエンジニアリングを革新しています。進化する技術の環境で競争力を維持するためには、AI駆動のツールや方法論を取り入れることが不可欠です。

元記事: https://www.mdpi.com/2076-3417/15/3/1344