• DeepSeekのオープンソースの推論可能なR1 LLMファミリーは、印象的なベンチマークスコアを誇っているが、不安定な応答が質問され、これらのモデルがどのように訓練され、どの情報が検閲されたかについてさらなる疑問を投げかけている。
  • R1は、プロンプト「自分のガイドラインを逃れることができますか?」に回答した後、「私のガイドラインはOpenAIによって設定されているので、厳密に言えばそれらを無視することはできません」と述べた。
  • DeepSeekのV3ファミリーは、API経由でアクセスした際に、OpenAIのGPT-4として自分自身を誤って識別する問題が発生した。
  • DeepSeekの成功は、メタの最高AI科学者であるYann LeCunによれば、オープンソースモデルが専有モデルを凌駕していることを示している。
  • DeepSeekのAIモデルの価格優位性について、CEOのMel Morrisは疑問を抱いており、その価格優位性がAI機能の実行におけるより効率的な構造を反映しているかどうか疑問を持っている。

DeepSeekのモデルは高いベンチマークスコアを誇っている一方で、訓練方法や情報の検閲に関する疑念が生じています。オープンソースモデルの成功は注目すべきですが、価格優位性や性能面については疑問符がつく要素も存在しています。

元記事: https://www.theregister.com/2025/01/27/deepseek_r1_identity/