- 2025年には、データインフラはリアルタイムインサイト、主権クラウド、AI駆動プラットフォーム、5Gによるエッジコンピューティングなどの進化を遂げる。
- ビジネスは、増加するデータ量、ストレージの課題、ガバナンスの壁に直面し、非構造化データを活用し、次世代ツールで生産性を最適化する必要がある。
- ビジネスがデータを活用する方法は大きく変わり、”Intelligent Data Flywheel”と呼ばれるものによって推進される。
- AIがデータ駆動タスクを処理し、チームは高度な戦略に集中できるため、AIは人材を解放する。
- AIシステムは多くの熱を発生するが、液体冷却技術を使用することで、効率的に熱を除去し、エネルギー消費を抑えながら高性能を維持できる。
考え:
データの重要性とAIの進化がビジネスに与える影響は非常に大きい。特にデータの活用と液体冷却技術の進歩は、ビジネスの効率性と持続可能性に大きなインパクトを与えると感じます。