- 2023年までに、テック企業がAI機能の導入と成熟に1兆ドル以上を投資する見込み。
- AI投資が過大評価されている可能性があり、一部の組織は長期的に持続不可能な投資をしている可能性がある。
- AI投資を最大化するための3つの主要戦略：大規模言語モデル（LLM）または小規模言語モデル（SLM）をチームに提供、データを適切に構造化およびラベリング、AIの卓越センターを開発。
- LLMは顧客サポート、コンテンツ生成、データ分析に最適であり、SLMはより単純なアプリケーションや特定の分野に有効。
- 高品質なデータの使用がAIプロジェクトの効果を直接的に左右し、信頼性と正確性を向上させる。
- AIの実装はビジネス目標と一致し、主要パフォーマンス指標を向上させることが重要。
- AIの投資から最大の価値を引き出すには、適切なAIツールをチームに提供し、高品質で構造化の整ったデータを確保し、AIの実装をガイドするAI卓越センターを確立する必要がある。
AIの市場には楽観的な期待と過大評価の懸念がありますが、適切な戦略的投資から企業は重要な価値を得ることができます。適切なAIツールをチームに提供し、高品質で構造化の整ったデータを確保し、AI卓越センターを確立することで、組織はAIイニシアティブを最適化できます。これらの手順により、運用効率が向上し、企業は変化するAIの風景を効果的に航行し、潜在的な課題を革新と成長の機会に変えることができます。
元記事: https://builtin.com/articles/maximize-value-ai-investment