AI投資の価値を最大化する3つの戦略 | Built In

1月 28, 2025

要約:

AIに対する企業の投資が増加しており、その成果を最大化するための3つの戦略が提案されている。
投資効率を高めるためには、大規模言語モデル（LLMs）や小規模言語モデル（SLMs）をチームに導入し、データの適切な構造化とラベリング、AI卓越センターの開発が重要。
LLMsは複雑な言語パターンを捉えるのに適しており、主に顧客サポート、コンテンツ生成、データ分析に適している。SLMsはより限定的なアプリケーションや特定の領域で効果的であり、技術リソースとデータサイエンティストのサポートが必要。
データの質がAIプロジェクトの効果に直接影響し、高品質なデータの使用はAI駆動の洞察力の信頼性を向上させる。
AI卓越センターの設立は組織全体でAIの潜在力を最大化し、適切なツールの選択や従業員のトレーニングをサポートする。
AIの実装はビジネス目標とリンクし、KPIを改善することが重要であり、AIは人間のパフォーマンスを向上させるツールとして位置づけられる。

AIへの投資はますます重要となっており、企業はAIツールの適切な導入やデータの品質向上など、様々な戦略を検討すべきです。特に、AI卓越センターの設立やKPIとの結びつきを強化することが成果を最大化するために不可欠だと感じます。