- AIプロジェクトをエッジに持っていく際の計画
- エッジ展開を考慮する理由：速度とセキュリティの優位性、コスト
- エッジAI市場の成長要因：新しいSoCプロセッサ、AI推論に特化したチップセット
- AIプロジェクトをエッジに持っていく方法：クラウドでの開発、データ処理の最小化、最適化技術の必要性
- アップデートの迅速な方法としてのMLOpsとDevOpsの重要性
考え：AIプロジェクトをエッジに展開する際は、クラウドでの開発から始める必要があり、データ処理要件を最小限に抑えるために最適化技術が重要である。また、MLOpsとDevOpsの活用により、MLモデルの迅速な更新が可能となり、競争力を維持できる。エッジ技術の急速な進化を考えると、企業はその提供する利益を真剣に考慮すべきである。