ChatGPT は私たちを愚かにしているのか? | InfoWorld

1月 27, 2025

要約

Googleが情報へのアクセスを容易にし、深い読書を難しくしているというNicholas Carrの主張と同様に、大規模言語モデル（LLMs）がソフトウェア開発において類似の影響をもたらしている。
LLMsはStack Overflowなどからトレーニングデータを吸収し、ビジネスをそちらに流す一方、開発者は重要な思考をLLMsに譲っているという懸念が提起されている。
Stack Overflowの利用はChatGPTやGitHub CopilotなどのLLMsの導入前から減少していたが、AIツールの本格的な使用開始により急激に低下した。
Stack OverflowなどのQ&Aサイトが復活しない場合、LLMsはどこからトレーニングデータを得るのかが問題となる。
開発者はLLMsに自分の代わりに考えさせることに依存しすぎるリスクがあり、経験豊富な開発者はその使用方法をより適切に理解できる可能性がある。
短期的な考え方が長期的な問題を引き起こす可能性があり、LLMsを適切に使用するためには基本原則や技術を学ぶことを避けてはならない。

LLMsの普及により、開発者にとって効率的かつ質の高い開発が可能となる一方で、長期的な効果のためにトレーニングデータの短期的な略奪には慎重である必要があります。開発者はLLMsを利用する際に基本原則と技術の学習を避けるべきではなく、適切に活用するための知識を身につけることが重要です。