以下は、LLM（Large Language Models）に関する技術記事の要約です。
- LLMsは物理世界の理解が不足している
- LLMsは、パターンやデータに基づいて言語を処理しますが、私たちのように物理環境とやり取りしたり理解したりする固有の理解能力を持っていません。
- 過去の相互作用を覚えたり持続的な経験から学んだりする能力がない
- 各会話は孤立しており、長期的な影響や適応を防いでいます。
- 限られた推論と計画能力
- LLMsは訓練されたデータに基づいて応答を生成できますが、真の推論力や複雑な計画能力を持っていません。
- 人間の創造性とAIの限界
- 特に芸術の領域において、人間の創造性はAIが真似できない独自の領域です。
- 人間の知能を向上させるニューラルリンク技術
- @neirylabのニューラルリンクなどの進歩により、私たちは自らの知能を拡張する可能性を持っています。
LLMsは強力なツールですが、存在の脅威とは程遠いことがわかります。適切なバランスを保ちながら、AIと共存し、理解力と能力を向上させることができます。
私の考え：
LLMsやAIは、人間の創造性や理解力とは異なる側面を持っており、それぞれの強みを活かすことでより豊かな未来を築いていけると感じます。人間とAIが協力し合い、互いの長所を生かして進化していくことが重要であると考えます。
元記事: https://www.binance.com/en/square/post/19447978385194