要約:
- AIシステムにおける重要な問題
- AIチャットボットが誤った情報を生成し、信憑性や自信に満ちた情報を出力する状況
- LLMが誤った回答を出力することをalucinationと言い、それは設計に基づく機能であり、バグではない
- リアルタイムデータへのアクセスがないため、古い情報や不正確な情報を生成する可能性がある
- AIの幻覚を理解し、潜在的なリスクや原因を特定し、AIツールの解決策を開発することが重要
- AIの幻覚は、出力が現実や文脈から逸脱したときに生じる
- 自信を持って誤った事実を提供する
考察:
AIの幻覚は、信頼性の低い情報を自信を持って提供することで、深刻な問題を引き起こす可能性がある。リアルタイムデータにアクセスできないことや設計上の制約によって、AIシステムが古い情報を元に誤った情報を生成する危険性がある。AIの幻覚を理解し、そのリスクを最小限に抑えるための取り組みが重要である。
元記事: https://medium.com/%40mybrandt/is-this-why-llms-hallucinate-6d4edeb0a7e0