要約:
- AI、機械学習、大規模言語モデル、高性能コンピューティング（HPC）の台頭により、GPUへの注目が高まっている。
- GPUは並列処理を処理するために構築されており、AI、ML、LLM、HPCアプリケーションの高速化に不可欠。
- クラウドベースのGPUシステムの保護がますます重要になっており、脅威から保護することが必須。
- GPUのセキュリティ脅威は複雑で、特定のコンポーネントを標的にするものが多い。
- 研究者はGPU攻撃のリスクマトリックスを作成し、最も注意を払うべき脆弱性に光を当てている。
感想:
GPUを保護することの重要性が増していることがよく分かります。特にクラウドベースのGPUシステムは、柔軟性やスケーラビリティの面で魅力的ですが、セキュリティの確保も怠れないということが明確です。機密データの漏洩やシステムの不安定化などのリスクを最小限に抑えるためには、GPUセキュリティに対する対策が喫緊の課題となっています。
元記事: https://www.techbusinessnews.com.au/blog/mitigating-threats-to-cloud-based-gpus/