- Lossless Compression: 近傍探索において、精度の低下なしでインデックスサイズを最大30％削減
- Agent-R: LLMエージェントの反省と自己修正を訓練し、動的な自己批評による性能向上
- Mind Evolution: LLMにおける深い推論を進化させる反復的戦略
- 自己認識LLMs: 言語モデルが自らの学習行動を表現し、AI安全性に新たな洞察を提供
- VideoWorld: ラベルなしのビデオから高度な知識を抽出
私の考え: AIの進化は驚くほど速いペースで進んでおり、Lossless CompressionやAgent-R、Mind Evolutionのような革新的な技術は、AIの能力をさらに拡大しています。特に、言語モデルが自己認識し、ビデオデータから高度な知識を獲得する能力は、AIの将来にとって重要な発展です。これらの研究は、AIの安全性や透明性に対する新たな洞察を提供しています。
元記事: https://substack.com/home/post/p-155633598%3Futm_campaign%3Dpost%26utm_medium%3Dweb