• プロビスチャンセラーのエリス・オウス・ダボ教授が、「RAPID-VBP」プロジェクトを発表
  • 2024年5月20日に初のステークホルダー協議ワークショップで発表
  • 「RAPID-VBP」プロジェクトは、カナダのIDRCの資金提供を受け、マヒドン大学とヨーク大学との共同プロジェクト
  • AIを活用した公衆衛生監視システムの開発を目指し、早期検出と予測に焦点を当てる
  • 新興ウイルスを昆虫ベクター、人間、動物で特定し、世界的な感染症の脅威に対する準備を強化

この記事では、AIを活用した公衆衛生監視システムの開発プロジェクト「RAPID-VBP」について紹介されています。プロジェクトは、カナダのIDRCの資金提供を受け、マヒドン大学とヨーク大学との共同プロジェクトとして進行中です。AIを活用することで、早期検出と予測に焦点を当て、新興ウイルスの感染リスクを把握し、感染症の拡大を防ぐことを目指しています。特に、昆虫ベクター、人間、動物でのウイルスの特定を通じて、未知の感染症を事前に発見し、公衆衛生の防衛策を強化することが重要視されています。

元記事: https://www.ghanaweb.com/GhanaHomePage/NewsArchive/KNUST-unveils-AI-project-for-early-detection-and-prediction-of-vector-borne-diseases-1932864