要約:
- 要約評価は、LLMによって可能になった最も実用的で便利なタスクの1つである。
- 要約評価は、質問や分類などの他のLLMタスクと比較して、難易度が高い。
- DeepEvalのSummarization Metricを改善する研究ベースの定量的フレームワークを紹介。
- 要約の難しさ、良い要約の条件、DeepEvalの導入、DeepEvalのSummarization Metric、要約メトリックの改善などについて述べる。
ご意見:
要約評価は重要であり、DeepEvalのSummarization Metricの改善により、要約の信頼性と有用性が向上しています。また、要約にはさらに情報密度や明瞭さ、繰り返し、論理的な流れなどの要素が重要であり、これらを適切に評価することが重要です。今後の展望として、人間の評価との相関性や重要なポイントの捉え方に焦点を当てることが提案されています。
元記事: https://towardsdatascience.com/how-to-evaluate-llm-summarization-18a040c3905d