- さまざまな時間軸やリスクレベルにわたる研究環境の構築を目指している
- 基礎および応用研究を通じてコンピュータサイエンスの進歩を推進している
- Google製品に開発を適用し、広範な研究コミュニティと共有している
- 研究成果の公開によりアイデアの共有と協力を図り、コンピュータサイエンス分野の進歩を促進している
- 製品、ツール、データセットを利用可能にし、より協力的なエコシステムの構築を目指している
ParfaitはGoogle Researchからの新しいGitHub組織であり、「private aggregation & retrieval, federated, analytics, inference, & training」を表している。プライバシーを重視したAIシステムの必要性が高まる中、GoogleはプライバシーをAIの開発と利用に組み込んでいる。Parfaitは、プライバシーを強調した技術を示すために開発され、プライバシーの四つの柱にわたる最新技術を提供している。
Parfaitは、Googleの様々な製品における研究とプロダクションコードを提供するために使用されており、フェデレーテッドラーニングやGboard、AndroidのPrivate Compute Core、Google Mapsなどに適用されている。Parfaitのリポジトリは、強いプライバシー保護を実現する機械学習と分析計算を定義・実行するために役立っている。
Parfaitは、フェデレーテッドラーニングやアナリティクスの技術から発展しており、Googleはプライバシー保護技術の進化を支援するためにParfaitを作成した。ParfaitのリポジトリはGoogleの主要なプライバシー保護技術を示しており、実務においても使用されている。
Parfaitは、研究の進展を製品に導入するためのスペースであり、Googleのプロダクトチームは実際のデプロイメントで使用している。Parfaitは、研究者や開発者がこれらの鍵となる技術が実際にどのように機能するかを見て、今後の協力や他のフレームワークでの進歩を刺激することを期待している。
プライバシー保護技術への取り組みの一環として、Googleはアプローチとイノベーションを公開することにコミットしており、業界や学術界との継続的かつさらなる協力の可能性に興奮している。
元記事: https://research.google/blog/parfait-enabling-private-ai-with-research-tools/