- AIは、驚かすためではなく、働くために構築されている。
- 2025年の現実は、一般化されたエージェントの衰退から、モジュラーでターゲット指向のシステムの台頭によって再定義されている。
- RAG（Retrieval Augmented Generation）は、AIモデルを外部データベースやリアルタイム情報に接続し、ドメイン固有の知識を取得できるようにする技術である。
- AIの開発は、2024年後半からますますモジュラー化され、交換可能な自己完結型コンポーネントから構築されるようになった。
- 2025年には、モジュラーAIが開発をさらに迅速かつ効率的に進め、企業が特定のニーズに合わせたソリューションを容易に提供できるようになる。
- 2025年には、特定のドメインに特化したAI共同開発者の台頭が見られる。
- AIの成長により、新たな課題が浮かび上がっている。
- 2025年には、特定の産業やユースケース向けにカスタマイズされたAIキットの台頭が予想される。
- 2025年までに、ベストオブブリードのAIコンポーネントを交換することがソフトウェア開発の標準的な一部になる可能性がある。
私の考え：
AIの進化は、特定の分野での専門化や人間との協力に焦点を当てており、将来的にはさらなる効率性やカスタマイズ性が求められると感じます。また、AIの発展に伴い、責任の所在や新たな課題が浮かび上がっており、これらに対処するためには厳格なセーフガードや柔軟なシステム構築が重要となるでしょう。
元記事: https://builtin.com/artificial-intelligence/collaborative-intelligence-center-stage